INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER L’IMPRESA: Machine Learning, Deep Learning e tutto ciò che Manager e Imprenditori devono sapere sulla nuova elettricità

INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER L'IMPRESA: Machine Learning, Deep Learning e tutto ciò che Manager e Imprenditori devono sapere sulla nuova elettricità è un libro scaricabile gratuitamente in EPUB, PDF e MOBI dell'autore Jonni Malacarne

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INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER L'IMPRESA: Machine Learning, Deep Learning e tutto ciò che Manager e Imprenditori devono sapere sulla nuova elettricità

La guida finale per i manager e gli imprenditori che desiderano capire se portare l'intelligenza artificiale alla tua azienda.

"intelligenza artificiale per la società" è per te se:

✓ Sei stanco dei formatori generalisti e rivelò che la bocca di " Intelligenza artificiale "è piena, senza aver lavorato alle applicazioni di successo nel campo industriale

✓ Non ha una intelligenza artificiale se l'intelligenza artificiale è d'accordo con il tuo business e gli strumenti e gli esempi di cerchi. Pratico decidere in modo indipendente

✓ Vuoi capire come evitare il tuo progetto di intelligenza artificiale Abort, imparare dai successi e dagli errori degli altri, e dalle procedure dei professionisti.

Solo quelli che lavorano giorno dopo giorno in questo mondo conoscono in problemi e opportunità specifiche.

Noi di Bluentensor Siamo ingegneri, IT e imprenditori a nostra svolta che somministrati Dozzine di progetti in aziende italiane e internazionali , di noi ti mostreremo diversi casi di studio non pubblicati .


Se si prende il tempo di leggere questo libro, garantiamo, indipendentemente dal tuo ruolo in azienda, che alla fine capisci :

  1. Quali sono i 4 tipi principali di algoritmi

  2. È lo stato dell'arte delle tecnologie IA all'inizio degli anni '20
  3. che i casi di uso concreto in multinazionali sono anche applicabili nelle PMI
  4. Se un progetto di intelligenza artificiale si adatta o non è
  5. se la tua azienda ha i requisiti
  6. Quali sono gli errori Per evitare
  7. come decidere e assegnare il budget corretto.


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Gli autori

jonni masacarne:

L'amministratore delegato Bluuenteenneen, ha iniziato a lavorare sull'apprendimento della macchina nel 2001 per Sarmap, un leader mondiale della Svizzera nello sviluppo di dati satellitari per applicazioni di rilevamento remoto (o rilevamento remoto). Master con specializzazione in "Tecniche di riconoscimento del segnale avanzato", studiato e implementato algoritmi automatici di apprendimento automatico, reti neuronali, macchine di supporto vettoriale, interagendo a volte anche con Vladimir N. Vapnik, che ha inventato la teoria Svm.

Federico Lucca

cto di bluetensensor, ha spostato i primi passi in intelligenza artificiale come responsabile Ricerca in un sistema di sistema di integrazione, in cui ha pubblicato un documento su tecnologie portatili e interazione umana. Nel 2014 ha fondato una società di ricerca e sviluppo a Adelaide (Australia) e poi una start-up di e-commerce a Delaware (USA), prima di tornare in Italia per sviluppare soluzioni avanzate, come i prototipi di ricerca e sviluppo e l'integrazione dei servizi grazie all'intelligenza artificiale. .

Delve il problema degli algoritmi di intelligenza artificiale applicati all'industria?

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