Machine Learning con Python: costruire algoritmi per generare conoscenza (Data Science Vol. 2)

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Elaborazione del magma dei dati disponibili al momento è una sfida affascinante ed essenziale per il mondo contemporaneo in cui le conoscenze e le informazioni sono il primo valore. L'apprendimento della macchina è la risposta: grazie ai tuoi algoritmi, è possibile creare macchine in grado di imparare e rispondere automaticamente alle domande chiave per il successo.
Questo libro accompagna il mondo dell'apprendimento automatico e mostra come Python è il linguaggio di programmazione ideale per costruire sofisticati algoritmi in grado di consultare i dati nel modo migliore e recuperare le informazioni incantevoli. L'uso di librerie Python dedicate è spiegata, incluso Scikit-Learn, Theo e Keras, applicato in settori quali selezione dei dati e compressione, analisi della lingua naturale, elaborazione delle previsioni, riconoscimento dell'immagine.
L'approccio didattico è pragmatico: tutti i concetti sono accompagnati da esempi di codice pratici. La lettura è raccomandata per coloro che hanno già un po 'di studio teorico nel campo dell'apprendimento della macchina dietro una buona conoscenza di programmazione in Python.

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